SU Diffusion教程！学会了你的效果图就和别人的不一样
SU Diffusion教程！学会了你的效果图就和别人的不一样
作者：肖万涛
SketchUp x GenAI Diffusion是一个易于使用的生成式AI工具，能够在短短几秒钟创造渲染图像，迅速生成概念视觉效果。
Diffusion提示词教程
如果您体验过Diffusion，希望借助它生成更理想的效果图，可收藏此文章反复练习。(文末有完整教学视频)
初次接触 SU Diffusion，是否觉得生成的渲染图相对单一？看这几张图，它们的场景环境大同小异，颇为单调。
为什么会这样呢？那是因为您还没有掌握开启提示词的魔法。你看，在输入一段提示词后效果就完全不一样了！
那么，重点来了，提示词该怎么写呢？
首先肯定很多人会问，提示词能否用中文？经测试 SU Diffusion 是能够识别中文生成效果图的，但仍建议尽量使用英文。
这是 SketchUp Labs 的说明页面。这里介绍了SketchUp Diffusion是基于 Stable Diffusion和ControlNet的生成式AI技术，它的基础数据集使用的是 LAION 5b 的 2b English language label子集。
打开LAION的页面，可以找到并下载 laion2B-en 数据集，它包含了23.2亿英文词汇，远多于其他语言，因此在SketchUp Diffusion应用中，使用英文输入会让结果更准确。
英语不好怎么办？不用担心，当前的软件及人工智能技术已相当先进，很轻松就能借助文字人工智能或翻译软件将中文转换为英文并输入，而且输入提示词其实要比真正使用英文简单得多，无需考虑语法和语言逻辑。
敲重点，大家可以按照这个标准结构来写提示词：
